EVENTOS

Propiciar o desenvolvimento e intercâmbio científico-tecnológico na na área de Quimiometria entre docentes e discentes da UEL, profissionais da área que atuam na região de Londrina, com Pesquisadores renomados internacionalmente na área.

O EVENTO TEM POR OBJETIVO ESTABELECER UM DEBATE SOBRE SAÚDE MENTAL NO CONTEXTO ACADÊMICO E UNIVERSITÁRIO QUE SERÁ PROMOVIDO E GUIADO POR PSICÓLOGOS. ALÉM DISSO, FAVORECER FORMAS DE AUTOCONHECIMENTO PARA QUE SEJA MAIS FACILMENTE IDENTIFICADO SINAIS DE RISCO SOBRE A PRÓPRIA SAÚDE MENTAL E DO OUTRO. O EVENTO CONTARÁ COM CONHECIMENTO CIENTÍFICO APROFUNDADO SOBRE INFLUÊNCIAS […]

ampliar os conhecimentos sobre ferramentas e técnicas de escrita científica

O objetivo do evento é agregar conhecimento aos participantes sobre a temática de equinos e atualizar sobre as novas informações, tecnologias e descobertas da área.

Informar a comunidade sobre as mudanças da Reforma Tributária

Promover a integração entre graduação e pós-graduação.Palestrantes (DOCENTE, MESTRANDOS E DOUTORANDOS) vinculados ao PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM DIREITO NEGOCIAL – MESTRADO E DOUTORADOOuvintes – estudantes do quinto ano do curso de graduação em Direito

Promover a capacitação e o Treinamento para desenvolver projetos de captação de recursos junto a editais municipais, estaduais e federais (Feipe, Proesporte Lei de incentivo).

GERAR INSTÂNCIAS DE COMPARTILHAMENTO DAS PESQUISAS DESENVOLVIVIDAS NO ÂMBITO DOS TRABALHOS DE CONCLUSÃO DE CURSO (ARTES VISUAIS).

Objetivo geral Promover debates e reflexões sobre a educação, formação, prática e pesquisas educacionais em um contexto contemporâneo, diversificado e de considerável demanda social e formativa.Objetivos específicos:- Analisar e discutir o contexto atual de reformas legais em âmbitos federal, estadual e municipal, bem como, seus impactos nas condições de trabalho e na formação inicial e […]

Fornecer conhecimento necessário para que o aluno aplique ferramentas básicas de estatística e interprete os resultados.EMENTA: Revisão de estatística básica. Análise de correlação e regressão linear. Medidas de associação. Noções de regressão logística. Noções de análise fatorial e validação de instrumentos. Uso de software estatístico.